首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于多目标遗传算法的航空发动机总体性能优化设计
引用本文:李立君,尹泽勇,乔渭阳.基于多目标遗传算法的航空发动机总体性能优化设计[J].航空动力学报,2006,21(1):13-18.
作者姓名:李立君  尹泽勇  乔渭阳
作者单位:1. 西北工业大学,动力与能源学院,陕西,西安,710072;中国航空动力机械研究所,湖南,株洲,412002
2. 中国航空动力机械研究所,湖南,株洲,412002
3. 西北工业大学,动力与能源学院,陕西,西安,710072
摘    要:采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法-NSGA Ⅱ算法,以双轴混合排气式涡轮风扇发动机为算例,集成发动机性能模型、流路尺寸模型和质量模型,以单位推力、耗油率等为目标函数进行了多目标优化设计.计算结果表明:NSGAⅡ算法具有较好的稳健性和鲁棒性;基于NSGAⅡ算法的发动机总体性能优化方法能够获得目标空间内分布均匀的Pareto最优解集,有效克服了发动机总体性能方案设计时人工经验依赖较重的缺点,可为决策者进行目标权衡提供充分依据.

关 键 词:航空、航天推进系统  航空发动机  多目标优化  遗传算法  总体性能设计
文章编号:1000-8055(2006)01-0013-06
收稿时间:2005/3/27 0:00:00
修稿时间:2005年3月27日

Performance Optimal Design of Aircraft Engine Based on Multi-Objective Genetic Algorithms
LI Li-jun,YIN Zeyong and QIAO Wei-yang.Performance Optimal Design of Aircraft Engine Based on Multi-Objective Genetic Algorithms[J].Journal of Aerospace Power,2006,21(1):13-18.
Authors:LI Li-jun  YIN Zeyong and QIAO Wei-yang
Institution:School of Power and Engergy, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China;China Aviation Powerplant Research Institute, Zhuzhou 412002, China;China Aviation Powerplant Research Institute, Zhuzhou 412002, China;School of Power and Engergy, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
Abstract:
Keywords:aerospace propulsion system  aircraft engine  multi-objective optimal design  genetic algorithm  conceptual design process  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《航空动力学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《航空动力学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号