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基于混沌变量的航空发动机模糊神经网络控制
引用本文:侯胜利,吴云,刘建勋,李应红.基于混沌变量的航空发动机模糊神经网络控制[J].航空动力学报,2005,20(3):494-498.
作者姓名:侯胜利  吴云  刘建勋  李应红
作者单位:空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:针对模糊神经网络控制器中模糊规则的设计和神经网络权值的确定存在困难这个问题,提出了混沌优化控制方案,将混沌优化算法应用到航空发动机模糊神经网络控制中,利用混沌优化算法对模糊神经网络的参数进行优化。仿真结果表明,设计的模糊神经网络控制器具有良好的性能。

关 键 词:航空、航天推进系统  发动机控制  模糊神经网络  混沌优化
文章编号:1000-8055(2005)03-0494-05
收稿时间:2004/5/16 0:00:00
修稿时间:2004年5月16日

Chaos based Fuzzy Neural Networks Control for Aeroengines
HOU Sheng-li,WU Yun,LIU Jian-xun and LI Ying-hong.Chaos based Fuzzy Neural Networks Control for Aeroengines[J].Journal of Aerospace Power,2005,20(3):494-498.
Authors:HOU Sheng-li  WU Yun  LIU Jian-xun and LI Ying-hong
Abstract:The fuzzy rule and the weights in fuzzy neural networks controller are difficult to determine.In consideration of this problem,a kind of control scheme optimized via chaos algorithm was put forward for the aircraft engines.The chaos algorithm was applied to the design of the aeroengine control system to optimize the parameters of the fuzzy neural networks controller.The simulation results show that not only the design of the aeroengine fuzzy PID controller is improved by the chaos algorithm, but also the fuzzy neural networks controller behaves effectively.
Keywords:aerospace propulsion system  aeroengine control  fuzzy neural networks  chaos optimization
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