| 基于叶端定时的转子叶片动应变重构不确定性量化 |
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| 引用本文： | 陈雷,乔百杰,敖春燕,符顺国,刘美茹,陈雪峰.基于叶端定时的转子叶片动应变重构不确定性量化[J].航空动力学报,2022,37(7):1456-1468. |
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| 作者姓名： | 陈雷 乔百杰 敖春燕 符顺国 刘美茹 陈雪峰 |
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| 作者单位： | 1.西安交通大学 机械工程学院，西安710049;2.西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室，西安 710061;3.中国航空发动机集团有限公司 四川燃气涡轮研究院，成都 610500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51705397）； 国家科技重大专项（2017-Ⅴ-0009） |
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| 摘 要： | 基于叶片非接触式动应变重构理论，开展动应变重构不确定性量化方法研究。基于方差合成定理建立重构叶片动应变不确定性量化分析模型；以模拟转子叶片为研究对象，开展旋转叶片叶端定时试验，利用周向傅里叶算法获取不同叶端定时传感器布局下的测点振幅，通过最大熵方法拟合振幅分布概率密度函数，确定叶端定时测振的不确定性参数；结合Kriging代理模型和试验共振频率数据对叶片有限元模型进行修正，获取关键测点位移-应变转换因子，并获取考虑共振转速以及测点位置不确定性的转换因子不确定性参数；获取重构动应变的均值、标准不确定度和包含区间，与应变片测量数据作对比。结果表明，除5号叶片A测点外，测量动应变均位于重构动应变的95%置信度下的包含区间内，且所有叶片的应变片测点动应变重构误差不超过15%。
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| 关 键 词： | 叶端定时 动应变重构 不确定性量化 最大熵方法 Kriging代理模型 |
| 收稿时间： | 2021/6/2 0:00:00 |
Uncertainty quantification of rotor blade dynamic strain reconstruction based on blade tip timing |
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| CHEN Lei,QIAO Baijie,AO Chunyan,FU Shunguo,LIU Meiru,CHEN Xuefeng.Uncertainty quantification of rotor blade dynamic strain reconstruction based on blade tip timing[J].Journal of Aerospace Power,2022,37(7):1456-1468. |
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| Authors: | CHEN Lei QIAO Baijie AO Chunyan FU Shunguo LIU Meiru CHEN Xuefeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blade tip timing dynamic strain reconstruction uncertainty quantification maximum entropy method Kriging proxy model |
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