| 基于深度学习光流法的荧光油膜全局速度测量 |
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| 引用本文： | 王超,董秀成,古世甫,张征宇,钱泓江.基于深度学习光流法的荧光油膜全局速度测量[J].航空动力学报,2022,37(7):1539-1549. |
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| 作者姓名： | 王超 董秀成 古世甫 张征宇 钱泓江 |
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| 作者单位： | 1.西华大学 电气与电子信息学院，成都 610039;2.中国空气动力研究与发展中心 高速空气动力研究所，四川 绵阳 621000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11872069）； 四川省中央引导地方科技发展专项（2021ZYD0034） |
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| 摘 要： | 针对基于先验的传统光流法存在前提条件苛刻的问题，提出使用基于深度学习的光流法进行荧光油膜全局速度测量。采用数值仿真试验对基于先验的改进HS光流法和基于深度学习的FlowNet2光流法进行对比，结果显示：在不外加干扰时，改进HS光流法和FlowNet2光流法的平均端点误差分别为0.458 7像素/s和0.381 7像素/s；在亮度变化、噪声干扰或不同的演化时间下，FlowNet2光流法的平均端点误差均明显低于改进HS光流法，平均端点误差差值最大可达5.19像素/s；风洞试验进一步证明，FlowNet2光流法能够获得正确、清晰、定量的荧光油膜全局速度场，较改进HS光流法鲁棒性更高，对风洞工程应用具有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 光流法 深度学习 荧光油膜 全局速度 鲁棒性 |
| 收稿时间： | 2022/1/27 0:00:00 |
Global velocity measurement of fluorescent oil film based on deep learning optical flow method |
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| WANG Chao,DONG Xiucheng,GU Shifu,ZHANG Zhengyu,QIAN Hongjiang.Global velocity measurement of fluorescent oil film based on deep learning optical flow method[J].Journal of Aerospace Power,2022,37(7):1539-1549. |
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| Authors: | WANG Chao DONG Xiucheng GU Shifu ZHANG Zhengyu QIAN Hongjiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optical flow method deep learning fluorescent oil film global velocity robustness |
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