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最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用
引用本文:赵永平,孙健国.最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用[J].航空动力学报,2009,24(6):1420-1425.
作者姓名:赵永平  孙健国
作者单位:南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金(50576033);;航空科学基金(04C52019)
摘    要:实现直接推力控制的首要问题就是要估计出推力.基于最小二乘支持向量回归机提出了一种Wrapper算法进行特征选择,此算法不仅能降低计算的复杂度,而且能增强模型的泛化能力.另外,在对最小二乘支持向量回归机进行稀疏性建模的时候,用QR分解法代替传统的协方差法,增强了数值的稳定性.最后,推力估计器设计的应用实例,验证了本文提出的特征选择法和QR分解法进行稀疏性建模的可行性和实用性.

关 键 词:推力估计  最小二乘支持向量回归机  特征选择  wrapper算法  QR分解  
收稿时间:6/8/2008 7:16:53 PM
修稿时间:2/16/2009 9:26:29 AM

Aeroengine thrust estimation using least squares support vector regression machine
ZHAO Yong-ping and SUN Jian-guo.Aeroengine thrust estimation using least squares support vector regression machine[J].Journal of Aerospace Power,2009,24(6):1420-1425.
Authors:ZHAO Yong-ping and SUN Jian-guo
Institution:College of Energy and Power Engineering;Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;Nanjing 210016;China
Abstract:The first problem for direct thrust control is thrust estimation.A wrapper algorithm,which reduces the computational complexity and also enhances the model generalization performance,was proposed based on least squares support vector regression machine.In addition,as a surrogate of traditional covariance method,QR decomposition was utilized to build sparse model strengthening the numerical stability.Finally,a thrust estimator design was applied to validate the effectiveness and feasibility of the proposed f...
Keywords:thrust estimation  least squares support vector regression machine  feature selection  wrapper algorithm  QR decomposition  
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