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基于三维叶尖间隙的叶片裂纹动力响应特征分析与诊断方法
引用本文:黄鑫,张小栋,张英杰,熊逸伟,刘洪成,范博超.基于三维叶尖间隙的叶片裂纹动力响应特征分析与诊断方法[J].航空动力学报,2022,37(9):1923-1935.
作者姓名:黄鑫  张小栋  张英杰  熊逸伟  刘洪成  范博超
作者单位:1.西安交通大学 机械工程学院,西安 710049;2.西安交通大学 现代设计与轴承转子系统教育部重点实验室,西安 710049
基金项目:国家自然科学基金(52175117); 中国航发四川燃气涡轮研究院外委课题(GJCZ-0820-21)
摘    要:将裂纹叶片三维动力响应分析与参数识别方法相结合,分析不同裂纹叶片状态下三维叶尖间隙(3-dimensional blade tip clearance,3D-BTC)动力响应参量的信息熵特征,并利用稀疏滤波从不同参量信息熵分布中无监督学习叶片裂纹的多尺度动力响应特征,实现裂纹叶片在运行过程中响应变化特征的信息熵定量描述。在此基础上,利用支持向量机(support vector machine,SVM)的强非线性映射能力建立多尺度响应特征空间与状态空间之间复杂映射。经试验证实,所提方法能实现叶片裂纹损伤程度的定量诊断,达到100%的诊断准确率,远优于其他方法,且诊断结果稳定性好。

关 键 词:定量诊断  涡轮叶片裂纹  三维叶尖间隙(3D-BTC)  信息熵  稀疏滤波  支持向量机(SVM)
收稿时间:2022/1/18 0:00:00

Dynamical response feature analysis based on 3-dimensional blade tip clearance and diagnosis method for blade crack
HUANG Xin,ZHANG Xiaodong,ZHANG Yingjie,XIONG Yiwei,LIU Hongcheng,FAN Bochao.Dynamical response feature analysis based on 3-dimensional blade tip clearance and diagnosis method for blade crack[J].Journal of Aerospace Power,2022,37(9):1923-1935.
Authors:HUANG Xin  ZHANG Xiaodong  ZHANG Yingjie  XIONG Yiwei  LIU Hongcheng  FAN Bochao
Abstract:
Keywords:
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