| 超燃冲压发动机燃烧室传感器最佳位置选择 |
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| 引用本文： | 鲍文,郭林春,崔涛,林敏,牛军.超燃冲压发动机燃烧室传感器最佳位置选择[J].航空动力学报,2007,22(3):475-479. |
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| 作者姓名： | 鲍文 郭林春 崔涛 林敏 牛军 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,能源科学与工程学院,哈尔滨,150001
2. 中国航天科工集团公司31所,北京,100074 |
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| 摘 要： | 超燃冲压发动机的燃烧控制和性能评估需要有效的燃烧室测量信息,而如何确定传感器的最佳位置和数量是非常重要的,要求选择最小的传感器数目和最佳的测量位置来较准确的描述燃烧室工作特性.这是一个组合优化问题,直接求解比较复杂.为此本文利用遗传算法对超燃冲压发动机燃烧室的测点位置和数量进行了选择,利用遗传算法的全局最优搜索和大规模并行计算能力来获得最佳的传感器位置和数量.
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| 关 键 词： | 航空、航天推进系统 超燃冲压发动机 最佳位置选择 遗传算法 超燃 冲压 发动机燃烧室 传感器 最佳 位置选择 scramjet location sensor 计算能力 并行 大规模 最优搜索 测点 遗传算法 利用 比较 直接求解 优化问题 组合 |
| 文章编号： | 1000-8055(2007)03-0475-05 |
| 收稿时间： | 3/2/2006 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2006年3月2日 |
Optimal sensor location of scramjet combustor |
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| BAO Wen,GUO Lin-chun,CUI Tao,LIN Min and NIU Jun.Optimal sensor location of scramjet combustor[J].Journal of Aerospace Power,2007,22(3):475-479. |
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| Authors: | BAO Wen GUO Lin-chun CUI Tao LIN Min and NIU Jun |
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| Institution: | School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;The 31st Research Institute, China Aerospace Science and Industry Corporation, Beijing 100074, China;The 31st Research Institute, China Aerospace Science and Industry Corporation, Beijing 100074, China |
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| Abstract: | Combustion control and performance evaluation for scramjets need effective measurement information,therefore it is important to choose the optimal location and number of sensors.This problem is a combinatorial optimization problem which is difficult to solve.This paper applies genetic algorithm to choose the optimal location and number of sensors,and the genetic algorithm performs a parallel,non-comprehensive search for the global optimal results. |
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| Keywords: | aerospace propulsion system scramjet optimal sensor location(OSL) genetic algorithm(GA) |
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