首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于混合优化算法的无叶片粒子分离器优化设计
引用本文:于广元,雷雨冰.基于混合优化算法的无叶片粒子分离器优化设计[J].航空动力学报,2013,28(8):1858-1864.
作者姓名:于广元  雷雨冰
作者单位:南京航空航天大学 能源与动力学院, 南京 210016
摘    要:将混合优化算法引入粒子分离器优化设计,减小粒子分离器流动损失并简化结构.利用四次样条曲线参数化描述粒子分离器模型,建立粒子分离器自动化仿真流程.采用优化拉丁方实验设计方法获取样本点并建立椭球径向基函数神经网络代理模型,基于该模型使用非支配排序遗传算法进行全局多目标优化,最后采用序列二次规划算法进行局部优化,得到了粗砂分离效率达到100%、细砂分离效率达到86.7%,总压损失小于0.6%、出口总压畸变较小的设计方案. 

关 键 词:粒子分离器    气固两相流    多目标优化    代理模型    混合优化算法
收稿时间:9/5/2012 12:00:00 AM

Optimization design of vaneless inlet particle separator based on hybrid algorithm
YU Guang-yuan and LEI Yu-bing.Optimization design of vaneless inlet particle separator based on hybrid algorithm[J].Journal of Aerospace Power,2013,28(8):1858-1864.
Authors:YU Guang-yuan and LEI Yu-bing
Institution:College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
Abstract:
Keywords:particle separator  gas-solid two phase flow field  multi-objective optimization  surrogate model  hybrid algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《航空动力学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《航空动力学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号