基于KG-KGCN的某型动力装置风险分析方法 |
| |
引用本文: | 陈国兵,曾国庆,王越,王学峰,谢旭阳,杨自春.基于KG-KGCN的某型动力装置风险分析方法[J].航空动力学报,2023(10):2516-2526. |
| |
作者姓名: | 陈国兵 曾国庆 王越 王学峰 谢旭阳 杨自春 |
| |
作者单位: | 海军工程大学动力工程学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(51609251); |
| |
摘 要: | 针对动力装置危险因素众多、风险数据繁杂且利用率不高等问题,以故障模式、影响及危害性分析等数据为基础,提出基于知识图谱和图神经网络的系统风险分析方法及算法,利用事件的知识完成链接预测,推理出引发事件的原因及影响等,以实现其精准的统计分析。本文以某型发动机为对象,对其进行风险分析和推理。结果表明:该方法有效解决了传统方法存在的表单繁琐、分析单一等问题,结果更加准确和全面,可使分析效率提升60%以上;并可及时开展风险推理和预测,实现从事后分析向主动预防的转变,为动力装置的智能运维提供了有力支持。
|
关 键 词: | 风险分析 知识图谱 知识图卷积网络 动力装置 故障模式、影响及危害性分析(FMECA) |
|
|