| 基于混合遗传算法的航空发动机PID控制参数寻优 |
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| 引用本文： | 曹志松,朴英.基于混合遗传算法的航空发动机PID控制参数寻优[J].航空动力学报,2007,22(9):1588-1592. |
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| 作者姓名： | 曹志松 朴英 |
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| 作者单位： | 清华大学,航天航空学院,北京,100084 |
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| 摘 要： | 结合某型航空发动机的比例积分微分控制(PID)参数整定与优化问题,提出了一种全局最优且与初值无关的优化算法.算法采用与单纯形相结合的混合遗传算法,结合了遗传算法良好的全局收敛性和单纯形算法的优秀的局部搜索能力,提高了搜索速度与精度.仿真结果表明这种方法具有较好的收敛性与稳定性.
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| 关 键 词： | 航空、航天推进系统 航空发动机 PID控制 遗传算法 单纯形算法 混合 遗传算法 航空发动机 微分控制 参数寻优 genetic algorithm mixture based parameters PID controller methodology 稳定性 全局收敛性 方法 仿真结果 精度 搜索速度 搜索能力 局部 单纯形 |
| 文章编号： | 1000-8055(2007)09-1588-05 |
| 收稿时间： | 2006/7/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2006年7月24日 |
Optimization methodology of PID controller parameters for aeroengines based on mixture genetic algorithm |
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| CAO Zhi-song and PIAO Ying.Optimization methodology of PID controller parameters for aeroengines based on mixture genetic algorithm[J].Journal of Aerospace Power,2007,22(9):1588-1592. |
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| Authors: | CAO Zhi-song and PIAO Ying |
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| Institution: | School of Aerospace, Tsinghua University, Beijing 100084, China;School of Aerospace, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | Based on the mathematical model of aeroengine,an optimization methodology of the PID controller parameters with genetic algorithm(GA) was developed.This optimization methodology is a global optimization and has nothing to do with initial values.Mixture genetic algorithm fusing the advantage of steeply convergence and highly precession of simplex algorithm and global convergence of genetic algorithm,is used to improve the searching process and precision.The result shows that the algorithm has good convergence and steadiness. |
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| Keywords: | aerospace propulsion system aeroengine proportional-integral-derivative control(PID) genetic algorithm simplex algorithm |
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