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航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望
引用本文:郝英,孙健国,白杰.航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望[J].航空动力学报,2003,18(6):753-760.
作者姓名:郝英  孙健国  白杰
作者单位:1. 南京航空航天大学,能源与动力学院,江苏,南京,210016;中国民用航空学院,机电学院,天津,300300
2. 南京航空航天大学,能源与动力学院,江苏,南京,210016
3. 中国民用航空学院,机电学院,天津,300300
摘    要:燃气涡轮发动机在航空、地面和舰船上有着广泛的应用,对其进行性能评估和故障诊断有着重大的现实意义。本文对发动机气路诊断的发展以及当前的主要气路诊断方法如故障方程法,基于非线性模型的诊断方法,基于人工智能等方法进行了综述,最后对航空发动机气路诊断的发展进行了展望。

关 键 词:航空、航天推进系统  故障诊断  综述  数学模型  人工智能  D-S证据理论  支持向量机  航空发动机
文章编号:1000-8055(2003)06-0753-08
收稿时间:2003/2/16 0:00:00
修稿时间:2003年2月16日

State-of-the-Art and Prospect of Aircraft Engine Fault Diagnosis Using Gas Path Parameters
HAO Ying,SUN Jian-guo and BAI Jie.State-of-the-Art and Prospect of Aircraft Engine Fault Diagnosis Using Gas Path Parameters[J].Journal of Aerospace Power,2003,18(6):753-760.
Authors:HAO Ying  SUN Jian-guo and BAI Jie
Abstract:Gas turbine engines are widely used in the fields of air,ground and ship,so it is much of importance to assess engine performance and diagnose its faults.This paper surveys the development of engine fault diagnosis and the main diagnosing methods including gas path analysis,non-linear mode methods and artificial intelligence methods.Finally,the prospect of studying engine fault diagnosis is presented.
Keywords:aircraft engine  fault diagnosis  gas path analysis  artificial intelligence  Dempster-Shafer theory  support vector machine  aerospace propulsion system
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