| 全局渐近稳定的时滞细胞神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 刘晓琳,袁昆.全局渐近稳定的时滞细胞神经网络模型研究[J].中国民航学院学报,2006,24(5):39-41,62. |
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| 作者姓名： | 刘晓琳 袁昆 |
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| 作者单位： | [1]中国民航大学机电工程学院,天津300300 [2]95927部队,河北沧州066036 |
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| 基金项目： | 中国民航大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧，研究了一类细胞神经网络的全局渐近稳定性，通过引入一系列参数．给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法。
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| 关 键 词： | 时滞 细胞神经网络 全局渐近稳定性 Lyapunov泛函 |
| 文章编号： | 1001-5000（2006）05-0039-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-28 |
| 修稿时间： | 2006-02-282006-07-18 |
Research of Delayed Cellular Neural Networks Model with Global Asympototic Stability |
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| LIU Xiao-lin,YUAN Kun.Research of Delayed Cellular Neural Networks Model with Global Asympototic Stability[J].Journal of Civil Aviation University of China,2006,24(5):39-41,62. |
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| Authors: | LIU Xiao-lin YUAN Kun |
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| Abstract: | In this paper,by making use of the Lyapunov functional method and combining with the technique of inequality analysis,we discuss the global asympototic stability of a class of cellular neural networks. A method to design a model of the delayed cellular neural networks with global asympototic stability is obtained. |
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| Keywords: | delay cellular neural networks global asympototic stability Lyapunov function |
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