| 基于改进的模糊C-Means航迹聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 王超,王明明,王飞.基于改进的模糊C-Means航迹聚类方法研究[J].中国民航学院学报,2013,31(3). |
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| 作者姓名： | 王超 王明明 王飞 |
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| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目，中国民航大学研究生科技创新基金，中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 为指导飞行程序的改善和发现管制员的指挥模式,在分析历史飞行航迹特征基础上,应用最小描绘长度(MDL)原理对航迹特征点进行划分,运用融合了遗传算法和模拟退火算法的改进的模糊C-Means算法对特征点进行聚类,通过最长公共子序列(LCS)算法得到航迹相似性矩阵,利用矩阵得到航迹簇,最后形成中心航迹,算例仿真验证了新算法的有效性.
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| 关 键 词： | 航迹聚类 遗传模拟退火算法 模糊C-Means 最长公共子序列 |
Trajectory clustering method research based on improved Fuzzy C-Means |
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| WANG Chao
,
WANG Ming-ming
,
WANG Fei.Trajectory clustering method research based on improved Fuzzy C-Means[J].Journal of Civil Aviation University of China,2013,31(3). |
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| Authors: | WANG Chao WANG Ming-ming WANG Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | trajectory clustering GASA algorithm Fuzzy C-Means longest common subsequence |
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