| 基于最小二乘法的分解炉温度控制数学模型 |
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| 引用本文： | 刘晓琳.基于最小二乘法的分解炉温度控制数学模型[J].中国民航学院学报,2007,25(5):36-39,52. |
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| 作者姓名： | 刘晓琳 |
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| 作者单位： | 中国民航大学航空自动化学院 天津300300 |
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| 基金项目： | 中国民航大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型。由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行卓有成效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行控制,从而实现对分解炉温度预测控制。
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| 关 键 词： | 分解炉 温度控制 数学模型 最小二乘法 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1001-5000（2007）05-0036-04 |
| 修稿时间： | 2007-03-152007-08-14 |
Application of Principle of Least Square Solution on Temperature Control of Decomposing Furnace |
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| LIU Xiao-lin.Application of Principle of Least Square Solution on Temperature Control of Decomposing Furnace[J].Journal of Civil Aviation University of China,2007,25(5):36-39,52. |
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| Authors: | LIU Xiao-lin |
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| Institution: | College of Aerospace Automation, CA UC , Tianjin 300300, China |
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| Abstract: | According to practical condition of temperature control of decomposing furnace,relationship of specific flux,valve opening and temperature of decomposing furnace is defined and a mathematical model of temperature of decomposing furnace is created.Because neural network can control nonlinear object effectually,a control algorithm of BP neural network is elected. |
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| Keywords: | decomposing furnace temperature control mathematical model least square solution BP neural network |
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