| 航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究 |
| |
| 引用本文： | 陈礼顺,程礼,张晗,梁涛,陈超.航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究[J].航空精密制造技术,2019,55(1):41-45. |
| |
| 作者姓名： | 陈礼顺 程礼 张晗 梁涛 陈超 |
| |
| 作者单位： | 南昌航空大学飞行器工程学院航空维修工程系,南昌,330063;空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038;长安大学工程机械学院 道路施工技术与装备教育部重点实验室,西安,710064 |
| |
| 摘 要： | 通过在锥齿轮相对应的附件机匣壳体上固定加速度传感器,在发动机试车过程中采集锥齿轮振动信号,识别特征信号,运用时频分析法、低秩稀疏分解算法、稀疏正则算法、谱峭度法分别对锥齿轮故障特征信号进行分析处理,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
|
| 关 键 词： | 航空发动机 锥齿轮 故障诊断 低秩稀疏分解 振动信号 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
