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基于灰色模型的我国铁矿石需求量预测分析
引用本文:陈芳,栾海庆.基于灰色模型的我国铁矿石需求量预测分析[J].郑州航空工业管理学院学报(管理科学版),2014,32(6):39-42.
作者姓名:陈芳  栾海庆
作者单位:1. 安徽大学经济学院,安徽合肥230601;中南财经政法大学经济学院,湖北武汉430073
2. 安徽大学经济学院,安徽合肥,230601
基金项目:安徽省哲学社会科学规划项目,安徽大学国家级大学生创新创业训练计划项目,安徽大学“211工程”青年科学研究基金项目
摘    要:采用将进口量和需求量挂钩来预测铁矿石需求量,摒弃了原有的与粗钢挂钩的预测原则。对我国铁矿石需求量采用灰色预测模型来预测,得出2017年我国铁矿石需求量为21亿吨左右,并指出我国铁矿石需求增长的趋势短期内是难以扭转的。

关 键 词:铁矿石  需求量  进口量  灰色预测模型

Based on Grey Prediction Model Analysis and Forecast of Iron Ore Demand in China
CHEN Fang,LUAN Hai-qing.Based on Grey Prediction Model Analysis and Forecast of Iron Ore Demand in China[J].Journal of Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management,2014,32(6):39-42.
Authors:CHEN Fang  LUAN Hai-qing
Institution:CHEN Fang, LUAN Hai- qing (1. Economy School, Anhui University, Hefei 230601 , China ; Economy School, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073, China )
Abstract:This paper forecast iron ore demand in China through import of iron ore not crude steel. On China iron ore for short -term this paper use grey prediction model to predict the demand quantity of iron ore in 2017 is about 2. lbillion tons. Finally the growth of China's iron ore demand in the short term is difficult to re- verse the trend.
Keywords:iron ore trade  demand  import  grey prediction model
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