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基于大数据的空管运行安全预警研究
引用本文:姚光明,曹悦琪.基于大数据的空管运行安全预警研究[J].航空工程进展,2016,7(4):452-458.
作者姓名:姚光明  曹悦琪
作者单位:1. 中国民用航空华东地区空中交通管理局安全管理部,上海,200335;2. 中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300
基金项目:国家自然科学资助(71171190);国家空管委资助(GKG201410001)
摘    要:空中交通管制的任务是确保航空器的安全飞行,为了保证飞行安全,需要进行空中交通管制系统运行安全评估及预警的研究.借鉴大数据理论建立空中交通管制大数据概念,从影响空中交通管制系统运行的主要风险因素出发,建立空中交通管制安全运行的状态向量空间,利用主成分分析法去除基础向量线性相关性,再利用聚类分析过程建立空中交通管制运行安全预警知识库,实现空中交通管制运行安全评估和及时预警.结果表明:所用的预警分类分析方法能够很好地实现预警分类和安全评估,为管制部门的相关决策提供理论依据.

关 键 词:空中交通管制  大数据  安全评估  预警  风险因素
收稿时间:2016/6/13 0:00:00
修稿时间:2016/8/27 0:00:00

Reseach On The Safety Warning Of ATC Operation Based On the Big Data
Yao Guangming and caoyueqi.Reseach On The Safety Warning Of ATC Operation Based On the Big Data[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2016,7(4):452-458.
Authors:Yao Guangming and caoyueqi
Institution:East China Airtraffic management bureau of CAAC,Civil Aviation University of China
Abstract:
Keywords:ATC  big data  safety assessment  warning  risk factors
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