航空发动机叶片数控加工工时估算方法研究

为了快速合理地估算航空发动机叶片数控加工工时,在分析影响零件工时的主要因素(特征参数)的基础上,提出了基于SLFM神经网络模型的计算工时定额的思路。以影响零件工时的特征参数作为网络输入、以匹配的相似零件集作为训练样本,采用C++语言构建了定额计算网络模型。与BP网络对比试验表明,这种方法具有计算速度快,估算准确的优点。