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重力异常特征提取方法研究
引用本文:罗 骋,李东明,李海兵,王文晶,张海涛.重力异常特征提取方法研究[J].导航与控制,2015,14(2):33-40.
作者姓名:罗 骋  李东明  李海兵  王文晶  张海涛
作者单位:北京航天控制仪器研究所,北京,100039
摘    要:将主元分析和独立分量分析相结合应用于重力异常信号的特征提取.采用主元分析对测量数据进行去相关和降维预处理,再利用独立分量分析算法提取重力信号的特征系数.结合重力异常变化与特征系数的关系,提出了应用特征量化参数表征重力异常信号变化程度的方法.基于实测的重力异常信号进行了仿真试验,试验结果表明,本文提出的特征量化参数能有效的反映重力异常的幅值变化程度.

关 键 词:主元分析  独立分量分析  重力异常特征

Method for Extracting Feature of Gravity Anomaly
LUO Cheng,LI Dong-ming,LI Hai-bing,WANG Wen-jing and ZHANG Hai-tao.Method for Extracting Feature of Gravity Anomaly[J].Navigation and Control,2015,14(2):33-40.
Authors:LUO Cheng  LI Dong-ming  LI Hai-bing  WANG Wen-jing and ZHANG Hai-tao
Institution:Beijing Institute of Aerospace Control Devices;Beijing Institute of Aerospace Control Devices;Beijing Institute of Aerospace Control Devices;Beijing Institute of Aerospace Control Devices;Beijing Institute of Aerospace Control Devices
Abstract:
Keywords:principle components analysis  independent components analysis  gravity anomaly features
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