| 基于遗传算法优化BP神经网络的半球谐振陀螺温度补偿 |
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| 引用本文： | 赵建宇,凌林本,冯毅博.基于遗传算法优化BP神经网络的半球谐振陀螺温度补偿[J].导航与控制,2022,21(1):99-106. |
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| 作者姓名： | 赵建宇 凌林本 冯毅博 |
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| 作者单位： | 北京航天控制仪器研究所,北京100039 |
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| 摘 要： | 针对半球谐振陀螺输出零偏易受温度影响而产生漂移的问题,提出了采用遗传算法优化BP神经网络的补偿方法.通过建立环境温度到谐振子温度的传递模型,得到谐振子温度随时间变化的关系,进而得到陀螺输出零偏随谐振子温度变化的漂移关系,通过该算法对漂移数据进行补偿,得到了较好的拟合结果.基于温度补偿算法的实验结果表明:在0℃～60℃的...
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| 关 键 词： | 半球谐振陀螺 温度补偿 温度建模 遗传算法 BP神经网络 |
Temperature Compensation of Hemispherical Resonator Gyroscope Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm |
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| ZHAO Jian-yu,LING Lin-ben,FENG Yi-bo.Temperature Compensation of Hemispherical Resonator Gyroscope Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm[J].Navigation and Control,2022,21(1):99-106. |
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| Authors: | ZHAO Jian-yu LING Lin-ben FENG Yi-bo |
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| Keywords: | |
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