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基于模拟退火算法预测储层参数
引用本文:杨东,于桂荣.基于模拟退火算法预测储层参数[J].沈阳航空工业学院学报,2005,22(1):76-77.
作者姓名:杨东  于桂荣
作者单位:1. 中油辽河油田分公司研究院,辽宁,盘锦,124010
2. 沈阳航空工业学院理学系,辽宁,沈阳,110034
摘    要:讨论了如何将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来预测储层参数,以便揭示储层内部细节和纵横向变化特征。通过将模拟退火算法与人工神经网络相结合,能够解决非线性全局优化问题,勾画出地震信息和储层参数之间的复杂关系,为储层特征描述和储层横向预测提供提供直观、可靠的地层参数剖面一孔隙度、砂泥质百分含量、含水饱和度及渗透率等剖面。

关 键 词:储层参数  模拟退火算法  人工神经网络  预测函数
文章编号:1007-1385(2005)01-0076-02
修稿时间:2004年11月10

Predicting reservoir parameter based on simulation annealing algorithms
YANG Dong,Yu Gui-rong.Predicting reservoir parameter based on simulation annealing algorithms[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2005,22(1):76-77.
Authors:YANG Dong  Yu Gui-rong
Institution:YANG Dong\+1 Yu Guirong\+2
Abstract:
Keywords:reservoir parameter  simulation annealing arithmetic  artificial neural networks  prediction function  
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