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在篇章中利用互信息识别命名实体的研究
引用本文:李治国,蔡东风,周俏丽,杨者青.在篇章中利用互信息识别命名实体的研究[J].沈阳航空工业学院学报,2007,24(1):35-37,31.
作者姓名:李治国  蔡东风  周俏丽  杨者青
作者单位:1. 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室,辽宁,沈阳,110034
2. 沈阳航空工业学院北方软件学院,辽宁,沈阳,110034
摘    要:命名实体(Named Entity)识别是中文信息处理的一个重要问题。NE的识别方法主要有两种,一种是基于规则的方法,另一种是基于统计或学习的方法。针对大量存在于网络信息中不规则书写的命名实体和商务领域中系列类型的命名实体,利用它们的特点,提出了在篇章中使用词与词之间的互信息来识别命名实体类的方法,在实验中取得了较好的效果。

关 键 词:命名实体类  命名实体识别  互信息
文章编号:1007-1385(2007)01-0035-03
收稿时间:2006-10-17
修稿时间:2006-10-17

Mutual information method used to recognize named entity
LI Zhi-guo,CAI Dong-feng,ZHOU Qiao-li,YANG Zhe-qing.Mutual information method used to recognize named entity[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2007,24(1):35-37,31.
Authors:LI Zhi-guo  CAI Dong-feng  ZHOU Qiao-li  YANG Zhe-qing
Institution:1. Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, Liaoning Shenyang 110034 ; 2. North Software College Liaoning Shenyang 110034
Abstract:It is an important problem to identify Named Entities in Chinese Information Processing.The methods of NE contain the method of based rules and the method of Machine Learning.This paper aimed at a large amount of anomaly NE existing in web information and a serials of NE existing in the commerce field,which we can call as a kind of NE class,using their characters,presents a method which using Mutual Information to recognize some style or a serials of type NER(Named Entity Recognition) in the text,the experiment results are satisfied.
Keywords:NE class  named entity recognition  mutual information
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