| 强噪声环境下声波信号时延估计方法的比较 |
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| 引用本文： | 罗振,孙小平,田丰.强噪声环境下声波信号时延估计方法的比较[J].沈阳航空工业学院学报,2005,22(2):45-48. |
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| 作者姓名： | 罗振 孙小平 田丰 |
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| 作者单位： | 沈阳航空工业学院计算机学院,辽宁,沈阳,110034 |
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| 摘 要： | 声波信号时延的准确估计是实现强噪声环境下声学法高精度测温的关键。介绍了声学测温中基于互相关函数、人工神经网络和小波变换等几种典型的信号时延估计方法．对这3种时延估计方法的实现原理分别进行了论述，分析比较了它们的优缺点，相比于其他两种方法，小波变换技术更适合于强噪声环境下的声波信号的时延估计。
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| 关 键 词： | 时延估计 互相关 人工神经网络 小波变换 强噪声 |
| 文章编号： | 1007-1385(2005)02-0045-04 |
| 修稿时间： | 2005年2月28日 |
Compare of time delay estimation methods of acoustic wave signal in strong noise environment |
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| LUO Zhen,SUN Xiao-ping,TIAN Feng.Compare of time delay estimation methods of acoustic wave signal in strong noise environment[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2005,22(2):45-48. |
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| Authors: | LUO Zhen SUN Xiao-ping TIAN Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Time delay estimation Cross-Correlation Function Artificial Neural Network Wavelet Transform Strong noise |
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