| 基于偏最小二乘的向后删除变量法及其在均匀设计中的应用 |
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| 引用本文： | 李明山,谢美华,黄寒砚,王卫威.基于偏最小二乘的向后删除变量法及其在均匀设计中的应用[J].飞行器测控学报,2007,26(3):62-67. |
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| 作者姓名： | 李明山 谢美华 黄寒砚 王卫威 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学数学与系统科学系,湖南长沙410073 |
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| 基金项目： | 国防科技大学预研重点项目资助项目（项目编号：JC2006-02-01） |
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| 摘 要： | 针对均匀设计中的小样本数据处理问题，讨论了一种偏最小二乘与向后删除变量法相结合的变量筛选方法。首先，利用偏最小二乘建立包含尽可能多的关键自变量的全模型，然后将向后删除变量法中的每一次最小二乘回归替换为偏最小二乘回归，得到基于偏最小二乘的向后删除变量法。实验结果表明，与逐步回归法相比．该方法的预测能力明显提高，且具有更好的稳定性。
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| 关 键 词： | 偏最小二乘 线性回归 变量筛选 均匀设计 |
| 收稿时间： | 2006-10-08 |
| 修稿时间： | 2006-10-082006-11-29 |
The Back-method Based on Partial Least Square Regression And Its Application in Uniform Design |
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| LI Ming-shan, XIE Mei-hua, HUANG Han-yan, WANG Wei-wei.The Back-method Based on Partial Least Square Regression And Its Application in Uniform Design[J].Journal of Spacecraft TT&C Technology,2007,26(3):62-67. |
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| Authors: | LI Ming-shan XIE Mei-hua HUANG Han-yan WANG Wei-wei |
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| Institution: | Department of Mathematics and System Science, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province 410073 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Partial Least Square Linear Regression Variable Selection Uniform Design |
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