| LS-SVM稳健设计及正则化性能分析 |
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| 引用本文： | 宋叶志,胡小工,黄勇,周旭华,茅永兴,何峰,张勇.LS-SVM稳健设计及正则化性能分析[J].飞行器测控学报,2012(6):80-85. |
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| 作者姓名： | 宋叶志 胡小工 黄勇 周旭华 茅永兴 何峰 张勇 |
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| 作者单位： | 中国科学院上海天文台;中国卫星海上测控部;北京环球信息开发应用中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11073047,No.11173049);上海市导航实验室开放课题(No.Y224353002);上海市科学技术委员会(No.06DZ22101) |
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| 摘 要： | LS-SVM(最小二乘支持向量机)把传统的支持向量机求解由二次规划变为求解线性方程组问题,使得在计算效率和算法设计的简单性上都有很大提高。然而,LS-SVM由于其误差函数是二次函数,对训练样本中的野值比较敏感,采用传统的LS-SVM方法,容易歪曲系统,并可能直接导致函数逼近失败。针对这一情况,基于最优化理论及稳健估计思想,提出了RLS-SVM(稳健LS-SVM)的设计方法。数值计算表明,在有野值的情况下,RLS-SVM对函数逼近具有良好的稳健性。另外,分析了正则化因子与核函数的选择对逼近性能的影响,并给出了在不同情况下的一些使用规则。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 稳健性 正则化 最优化 函数逼近 |
A Robust Design of LS-SVM and Analysis of Regularization Performance |
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| SONG Yezhi,HU Xiaogong,HUANG Yong,ZHOU Xuhua,MAO Yongxing,HE Feng,ZHANG Yong.A Robust Design of LS-SVM and Analysis of Regularization Performance[J].Journal of Spacecraft TT&C Technology,2012(6):80-85. |
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| Authors: | SONG Yezhi HU Xiaogong HUANG Yong ZHOU Xuhua MAO Yongxing HE Feng ZHANG Yong |
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| Institution: | 1(1.Shanghai Astronomical Observatory,the Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200030; 2.China Satellite Maritime Tracking and Control Department,Jiangyin,Jiangsu Province 214431; 3.Beijing Global Information Application and Development Center,Beijing 100094) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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