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基于灰色近似支持向量机的加速度计参数预测
引用本文:于湘涛,周峰,徐国栋,张吉.基于灰色近似支持向量机的加速度计参数预测[J].导航定位于授时,2017,4(5):100-104.
作者姓名:于湘涛  周峰  徐国栋  张吉
作者单位:北京自动化控制设备研究所,北京,100074
基金项目:国家自然科学基金重大仪器专项项目(41527803)
摘    要:温度、振动等环境载荷使得石英挠性加速度计参数产生漂移,直接影响了惯导系统的测量精度和性能,石英挠性加速度计参数变化趋势为非线性的,很难用常规的建模方法进行趋势预测。基于灰色理论适合进行小样本、贫信息不确定型系统建模以及近似支持向量机不需要求解二次规划就能求得非线性模型参数的优点,提出了基于灰色近似支持向量机进行石英挠性加速度计参数预测的方法。为了验证该方法的有效性,针对自然贮存的加速度计进行了固定周期的参数标定,结果表明灰色近似支持向量机具有很好的预测效果。

关 键 词:石英挠性加速度计  近似支持向量机  灰色预测  长期稳定性

Accelerometer Parameters Prediction Based on Grey Proximal Support Vector Machine
YU Xiang-tao,ZHOU Feng,XU Guo-dong and ZHANG Ji.Accelerometer Parameters Prediction Based on Grey Proximal Support Vector Machine[J].Navigation Positioning & Timing,2017,4(5):100-104.
Authors:YU Xiang-tao  ZHOU Feng  XU Guo-dong and ZHANG Ji
Institution:Beijing Institute of Automatic Control Equipment, Beijing 100074, China,Beijing Institute of Automatic Control Equipment, Beijing 100074, China,Beijing Institute of Automatic Control Equipment, Beijing 100074, China and Beijing Institute of Automatic Control Equipment, Beijing 100074, China
Abstract:
Keywords:Quartz flexure accelerometer  Proximal support vector machine  Grey prediction  Long time stability
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