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基于遗传算法的寻优解卫星星座优化设计策略
引用本文:水浩然,陈勇,陈宏新.基于遗传算法的寻优解卫星星座优化设计策略[J].导航定位于授时,2021,8(5):45-53.
作者姓名:水浩然  陈勇  陈宏新
作者单位:北京京航计算通讯研究所,北京100074;海装重大专项装备项目管理中心,北京100083
基金项目:“十三五”装备预研基金(JZX6J201912010857)
摘    要:卫星星座优化设计与直接部署卫星或普通迭代计算后部署卫星等方法不同,目的 是在有限的资源中达到更好的星座观测效果.通过使用遗传算法(Genetic Algorithm),在卫星星座构型模型的基础上,得到星座种群内对目标观测实效性较强、重访周期较短的卫星个体,并使用较优的卫星个体生成Walker星座组网,实现了生成的星座对目标区域的高精度观测与覆盖.这种方法避免了复杂的计算与主观上的加权计算,在经济成本和观测效果相互制约的前提下,得到了更加高效的卫星星座构型设计策略.将此优化设计策略用于选定的卫星星座构型中,通过仿真实验表明,基于遗传算法优化后的"深圳一号"卫星星座相较于其优化前的部署,其对目标区域及全球区域的整体观测性能提升了90%以上.

关 键 词:星座优化设计  卫星星座构型  遗传算法

Optimal Design Strategy of Satellite Constellation Based on Genetic Algorithm
SHUI Hao-ran,CHEN Yong,CHEN Hong-xin.Optimal Design Strategy of Satellite Constellation Based on Genetic Algorithm[J].Navigation Positioning & Timing,2021,8(5):45-53.
Authors:SHUI Hao-ran  CHEN Yong  CHEN Hong-xin
Institution:Beijing Jinghang Institute of Computing and Communication, Beijing 100074, China;Project Management Center for Major Special Equipment of Marine Equipment, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:Constellation optimization design  Satellite constellation configuration  Genetic algorithm
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