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机载电子设备集成智能故障诊断系统
引用本文:李俭川,秦国军.机载电子设备集成智能故障诊断系统[J].航空电子技术,2002,33(2):25-30.
作者姓名:李俭川  秦国军
作者单位:国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所,长沙,410073
摘    要:现有智能故障诊断方法主要有基于模型推理、基于规则、基于神经网络和基于案例的诊断方法,它们各有独特之处,又有各自的局限性。集成这些诊断方法能综合各诊断方法的特点,克服各诊断方法的局限性,从而提高诊断系统的智能性和诊断效率。本文根据飞机外场维护和内场大修的现状,设计了机载电子设备集成智能故障诊断系统。系统运用集成智能诊断策略,弥补单一推理方法存在的缺陷,增强了系统的故障诊断能力。实践表明,该集成智能故障诊断系统在机载电子设备的故障诊断与维修中发挥了积极有效的作用。

关 键 词:机载电子设备  故障诊断  人工智能  神经网络  专家系统
文章编号:1006-141X(2002)02-0025-05
修稿时间:2001年11月6日

Integrated Intelligent Fault Diagnosis System for Aircraft Electronic Devices
LI Jian-chuan,QIN Guo-jun.Integrated Intelligent Fault Diagnosis System for Aircraft Electronic Devices[J].Avionics Technology,2002,33(2):25-30.
Authors:LI Jian-chuan  QIN Guo-jun
Abstract:This paper analyses the characteristics and limitations of the current fault diagnosis methods, including model-based reasoning, case-based reasoning, rule-based reasoning and ANN-based reasoning. It puts forward an integrated intelligent fault diagnosis system for aircraft electronic devices, which exerts an integrated intelligent diagnosis strategy to remedy the disadvantages of single diagnosis method. The system can improve the diagnosis capability for shop repair of aircraft electronic devices as proved.
Keywords:aircraft electronic device  fault diagnosis  artificial intelligence  neural network  expert system
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