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卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
引用本文:漆昇翔,裘旭益,张伟.卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望[J].航空电子技术,2019,50(1).
作者姓名:漆昇翔  裘旭益  张伟
作者单位:航空电子系统综合技术重点实验室,上海,200233;航空电子系统综合技术重点实验室,上海,200233;航空电子系统综合技术重点实验室,上海,200233
摘    要:从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。

关 键 词:深度学习  卷积神经网络  计算机视觉  航空航天
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