| 一种新的网络流量异常检测方法 |
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| 引用本文： | 薛丽军,第文军,蒋世奇.一种新的网络流量异常检测方法[J].燃气涡轮试验与研究,2003,16(3):45-49. |
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| 作者姓名： | 薛丽军 第文军 蒋世奇 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,计算机学院,成都,610054 |
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| 摘 要： | 针对传统检测方法存在的问题，提出了一种新型的网络流量异常检测方法。在对网络流量的自相似性参数：Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)的分析基础上，对网络流量异常带来的自相似性变化做了研究，并通过检测自相似性变化的异常来判断网络流量异常的出现。研究表明，这种基于网络流量的统计分析方法能够检测出网络流量异常。
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| 关 键 词： | 网络流量异常检测方法 统计分析 自相似性 实时限幅方法 |
| 文章编号： | 1672-2620(2003)03-0045-05 |
| 修稿时间： | 2003年4月29日 |
A New Method of Network Traffic Abnormity Detection |
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| XUE Li jun,DI Wen jun,JIANG Shi qi.A New Method of Network Traffic Abnormity Detection[J].Gas Turbine Experiment and Research,2003,16(3):45-49. |
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| Authors: | XUE Li jun DI Wen jun JIANG Shi qi |
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| Abstract: | This paper presents a new method of network traffic abnormity detection in light with the difficulties in traditional procedure. From an investigation on the Self Similarity parameters of network traffics, Hurst and it's time variable function H(t), the changes in Self Similarity brought by traffic abnormity have been analyzed. The detected abnormal changes in Self Similarity have been used to determine network traffic abnormity. From this investigation, the statistical analysis of network traffic will detect any network traffic abnormity. |
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| Keywords: | network traffic abnormity DDoS self similarity |
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