基于VGWO算法的风力机二阶积分滑模转矩控制器设计（英文）

提出了一种基于变速灰狼优化算法(Variable speed grey wolf optimization,VGWO)的二阶积分滑模(Sec?ond?order integral sliding mode control,SOISMC)鲁棒控制策略。该策略的目的是实现风力机的最大风能捕获,提高风力机的发电量。首先,根据风力机的不确定性模型,设计了一种收敛速度快、鲁棒性强且能有效抑制抖振的二阶积分滑模转矩控制器,保证了转矩控制器能够有效地跟踪参考转速。其次,考虑到灰狼优化算法(Grey wolf optimization,GWO)具有较强的局部搜索能力和粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,将PSO的速度分量引入GWO中,使改进的VGWO具有较快的收敛速度、较高的求解精度和较强的全局搜索能力。然后,利用VGWO对风力机转矩控制器的参数进行优化。最后,在Simulink/SimPowerSystem平台上进行了仿真,结果表明了该策略在存在外部干扰和模型不确定性情况下的有效性。