| 遗传算法设计梯度子实现优化的图象边界检测 |
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| 引用本文： | 黎明,杨小芹,等.遗传算法设计梯度子实现优化的图象边界检测[J].南昌航空工业学院学报,2001,15(1):27-30. |
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| 作者姓名： | 黎明 杨小芹 |
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| 作者单位： | 南昌航空工业学院测控工程系!江西南昌330034 |
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| 基金项目： | 第三批江西省主要学科跨世纪学术和技术带头人培养计划项目，江西省自然科学基金项目 !(99110 13 )的资助 |
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| 摘 要： | 计算机图象处理技术可广泛应用各种图象测试、模式识别和计算机视觉等领域，而图象边界检测是计算机图象处理的最基本和最低层的步骤之一。由于噪声的干扰和图象光照不均匀等因素的影响，目前的图象边界检测方法还不能有效地检测出各种不同模式的边界。本文提出了一种基于遗传算法和灰度梯试算子的图象边界检测法，通过对样本图象的训练，设计对训练样本模式最优的灰度梯度算子，增加了对噪声的抗干扰能力，并且使被检测出的边界更准确。
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| 关 键 词： | 遗传算法 图象测试 边界检测 梯度算子 优化 |
| 文章编号： | 1001-4926(2001)01-0027-04 |
| 修稿时间： | 2000年11月21 |
Edge Detection Based on the Gradient Operators Optimized by Genetic Algorithms |
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| Li Ming,Yang Xiaoqin,Liu Gaohang.Edge Detection Based on the Gradient Operators Optimized by Genetic Algorithms[J].Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology(Natural Science Edition),2001,15(1):27-30. |
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| Authors: | Li Ming Yang Xiaoqin Liu Gaohang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Genetic algorithms Image test Edge detection Gradient operators |
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