非线性输出误差模型的两阶段递推辨识算法 |
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引用本文: | 贾杰,范奎伟.非线性输出误差模型的两阶段递推辨识算法[J].南昌航空工业学院学报,2014(2). |
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作者姓名: | 贾杰 范奎伟 |
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作者单位: | 中国科学院大学;南昌航空大学信息工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61263012);中国博士后科学基金(2012M510593) |
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摘 要: | 输入非线性系统的输出误差模型在实际工业生产中是一类常见模型,针对含有色噪声的输出误差模型提出基于辅助模型的两阶段递推增广最小二乘算法。根据辅助模型思想和分解技术,将复杂的非线性辨识系统分解为系统模型和噪声模型子系统,再根据最小二乘思想分别辨识,其中噪声信息向量中存在的不可测噪声项用其估计值代替。最后与递推增广最小二乘算法在参数估计精度和收敛速度的比较,验证算法在此类模型应用的有效性,仿真结果表明该算法精度高,收敛速度快,计算量小。
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关 键 词: | 非线性输出误差模型 有色噪声 两阶段最小二乘算法 辅助模型 递推辨识 |
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