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| 基于核独立分量分析的非线性混合机械故障盲分离方法研究 | |
| 引用本文： | 何旭平,赵匡,李志农.基于核独立分量分析的非线性混合机械故障盲分离方法研究[J].南昌航空工业学院学报,2012(4):45-49. |
| 作者姓名： | 何旭平 赵匡 李志农 |
| 作者单位： | 南昌航空大学;郑州大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51075372、50775208);江西省教育厅科技计划项目(GJJ12405) |
| 摘 要： | 提出了一种基于核独立分量分析(KICA)的非线性混合机械故障源盲分离方法,即利用核函数的优点,将信号从低维的非线性原始空间变换到高维线性特征空间,实现以线性ICA方法进行分离。仿真结果表明:与传统的ICA方法相比,本方法在处理非线性混合源盲分离上具有明显的优势,并在轴承故障信号盲分离实验中验证了它的有效性。 |
| 关 键 词： | 盲源分离 核独立分量分析 故障诊断 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |