基于层次分析法的机会网络移动模型评价探索

移动模型是机会网络基础研究之一。移动模型的好坏直接影响到路由算法和网络拓扑结构。在分析影响移动模型质量的主要因素以及相互关系的基础之上,提出了移动模型评价指标体系;以层次分析法理论为基础提出了量化的移动模型评估方法。首先,将模型评价分为目标层,准则层,方案层;其次,求得每一层元素对上一层元素的权重;最后,通过加权和的方法求得方案层对目标层的最终权重,从而得出不同模型的排序。该方法实现了对移动模型的量化评估,不仅为移动模型评价提供新的思路和方法,而且为移动节点建模提供帮助和保证。最后,以经典随机移动模型random Gauss-Markov(GM),random waypoint model(RWP),random walk model(RW),random direction model(RD)为例验证了评价方法的有效性。