| 基于RBF神经网络的航空发动机轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 吴德华,鲁五一,熊红云,靳晓枝.基于RBF神经网络的航空发动机轴承故障诊断[J].长沙航空职业技术学院学报,2005,5(2):23-26. |
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| 作者姓名： | 吴德华 鲁五一 熊红云 靳晓枝 |
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| 作者单位： | 1. 长沙航空职业技术学院,湖南,长沙,410124;中南大学铁道校区信息学院,湖南,长沙,410075
2. 中南大学铁道校区信息学院,湖南,长沙,410075 |
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| 摘 要： | 提出一种新的航空发动机滚动轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征，采用RBF神经网络进行承故障诊断。对7类故障进行了实验，结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。
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| 关 键 词： | 轴承 小波包分解 RBF神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1671-9654(2005)02-023-04 |
| 修稿时间： | 2005年3月16日 |
Aeroplane Engine Bearing Fault Testing By RBF Neural Network |
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| WU De-hua,LU Wu-yi,XIONG Hong-yun,JIN Xiao-zhi.Aeroplane Engine Bearing Fault Testing By RBF Neural Network[J].JOurnal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College,2005,5(2):23-26. |
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| Authors: | WU De-hua LU Wu-yi XIONG Hong-yun JIN Xiao-zhi |
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| Abstract: | This paper proposes a new method for fault testing on the aeroplane engine bearing. In testing, Wavelet transformation is used to extract features of dynamic vibration information and then a RBF neural network is instructed to test bearing faults. After experiments on seven categories of faults, it is revealed that the proposed method attains a satisfactory effect. |
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| Keywords: | bearing Wavelet packets decomposition RBF neural network fault testing |
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