| SOM神经网络在卫星电源系统故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 谷吉海,姜兴渭,刘树林,黄文虎.SOM神经网络在卫星电源系统故障诊断中的应用[J].强度与环境,2002,29(2):38-41. |
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| 作者姓名： | 谷吉海 姜兴渭 刘树林 黄文虎 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 航天科技重点课题，国防“九五”预研项目基金资助 (4 9.1.2 ) |
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| 摘 要： | 研究了自组织特征映射（SOM）神经网络的结构及学习算法，提出了利用SOM神经网络对输入样本的“聚类”作用，实现对故障模式的分类，并据此对故障进行诊断的新方法，通过对某卫星电源系统故障的诊断实例，验证了该方法是有效可行的，能对卫星电源系统的故障进行准确的实时诊断。
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| 关 键 词： | SOM神经网络 卫星 电源系统 故障诊断 自组织特征映射 |
| 文章编号： | 1006-3919(2002)02-0038-04 |
| 修稿时间： | 2001年11月28 |
Application of Self-Organizing Feature Map Neural Network for Fault Diagnosis of Satellite Power System |
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| GU Ji,hai,JAING Xing,wei,LIU Su,lin,HUANG Wun,hu.Application of Self-Organizing Feature Map Neural Network for Fault Diagnosis of Satellite Power System[J].Structure & Environment Engineering,2002,29(2):38-41. |
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| Authors: | GU Ji hai JAING Xing wei LIU Su lin HUANG Wun hu |
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| Abstract: | The construction and algorithm of a self organizing feature map neural network is researched.A new fault diagnosis method based on clustering principle of the SOM network is presented and its feasibility is proved by diagnosing the faults of satellite power system successfully.All kinds fault of satellite power system can be real time diagnosed. |
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| Keywords: | Self Organizing feature map Neural network Satellite powers Fault diagnosis |
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