| 改进的BP神经网络技术在平面叶栅气动性能实验中的应用 |
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| 引用本文： | 杨波,韩海泉,谷传纲.改进的BP神经网络技术在平面叶栅气动性能实验中的应用[J].实验流体力学,2005,19(2):49-54,59. |
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| 作者姓名： | 杨波 韩海泉 谷传纲 |
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| 作者单位： | 上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(501360). |
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| 摘 要： | 将多维实验方法应用于平面叶栅正反向流动实验中，避免了单参数实验方法中的缺陷，大大提高了实验数据的可靠性。同时采用改进的BP神经网络技术，对气动性能实验数据进行分析。实验发现：低雷诺数下，翼型的流动状态很复杂，附着涡在确定翼型边界层行为和失速特性中起着重要作用。在反向流动中，翼型的吸力面常伴随有旋涡的流动，类似于薄翼流动，翼型在较小的迎角下就会发生薄翼失速。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 平面叶栅 气动性能实验 飞机翼型 |
| 文章编号： | 1672-9897(2005)02-0049-07 |
Application of improved neural networks to cascade aerodynamic experiment |
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| YANG Bo,HAN Hai-quan,GU Chuan-Gang.Application of improved neural networks to cascade aerodynamic experiment[J].Experiments and Measur in Fluid Mechanics,2005,19(2):49-54,59. |
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| Authors: | YANG Bo HAN Hai-quan GU Chuan-Gang |
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| Abstract: | In this paper, the Multi-Parameters Experimental Method is adopted in the plain cascade experiment. The improved BP network is used for experiment data analyzing. It is found that the characteristics of airfoil boundary are determined by re-attached vortex on airfoil surface at low Re. And the airfoil reverse flow is the same as the thin airfoil flow, in which the stall working condition could be reached at relatively low attack angle. |
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| Keywords: | neural networks BP algorithm cascade airfoils aerodynamic experiment |
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