改进的遗传算法在云资源调度上的应用 |
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作者姓名: | 李勋章 王如月 莫静容 |
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作者单位: | 桂林航天工业学院 计算机科学与工程学院,广西 桂林 541004 |
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基金项目: | 基于深度学习的阿尔茨海默症分类算法研究;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西云计算与大数据协同创新中心项目;校级基金项目;广西科技厅广西创新驱动发展专项资金项目 |
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摘 要: | 针对传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时容易过快收敛和陷入局部最优等问题,提出了一种联合进化的遗传算法(JCGA).该算法利用多优选保留技术将适应值大的个体放到优选子种群,通过与普通子种群进行联合交叉,使种群往更优的方向进行进化.实验结果表明,JCGA算法不仅可以保证种群的多样性,还可以避免种群陷入局部最优.
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关 键 词: | 遗传算法 云资源调度 联合进化 |
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