| 基于学习的并行免疫量子进化算法 |
| |
| 引用本文： | 游晓明,刘升,帅典勋.基于学习的并行免疫量子进化算法[J].南京航空航天大学学报,2006,38(Z1):79-82. |
| |
| 作者姓名： | 游晓明 刘升 帅典勋 |
| |
| 作者单位： | 1. 华东理工大学计算机科学与技术系,上海,200237;上海工程技术大学电子电气工程学院,上海,200065
2. 华东理工大学计算机科学与技术系,上海,200237 |
| |
| 摘 要： | 提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化．宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式．使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。仿真实验结果表明该算法比串行的免疫量子进化算法运算效率更高。
|
| 关 键 词： | 并行量子进化算法 免疫量子进化算法 进化算法 量子计算 |
| 修稿时间： | 2006年3月15日 |
Parallel Immune Quantum Evolution Algorithm Based on Learning Mechanism |
| |
| You Xiaoming,Liu Sheng,Shuai Dianxun.Parallel Immune Quantum Evolution Algorithm Based on Learning Mechanism[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2006,38(Z1):79-82. |
| |
| Authors: | You Xiaoming Liu Sheng Shuai Dianxun |
| |
| Abstract: | A novel multi-universe parallel immune quantum evolution algorithm(MPMQEA)based on the learning mechanism is proposed.In the algorithm,all individuals are divided into some independent sub- colonies,called the universes.The topological structure of universes is defined.Each universe evolves independently.And the immune quantum evolution algorithm(MQEA)is applied to each of them.In- formation among universes is exchanged by adopting the emigration based on the learning mechanism and the quantum-cross simulating entanglement of the quantum.It can maintain the better population diversity,and help to accelerate the convergence speed and converge to the global optimal solution rapid- ly.Simulation results show that the efficiency of MPMQEA is higher than that of the serial MQEA. |
| |
| Keywords: | parallel quantum evolution algorithm immune quantum evolution algorithm evolution algorithm quantum computing |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
