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| 一种新型人工神经网络的实现与改进——概率逻辑神经网络 | |
| 引用本文： | 李春燕,陈松灿,杨国庆.一种新型人工神经网络的实现与改进——概率逻辑神经网络[J].南京航空航天大学学报,1991(Z1). |
| 作者姓名： | 李春燕 陈松灿 杨国庆 |
| 作者单位： | 南京航空学院计算机科学与工程系 (李春燕，陈松灿)，南京航空学院计算机科学与工程系(杨国庆) |
| 摘 要： | 概率逻辑神经网络模型是一新兴的神经网络模型,它不仅具有较快的训练速度,而且具有“自退火”性能,并易于硬件实现,从而成功地克服了误差反向传播(BP)模型的训练时间长,易于陷于局部最小点的弱点。本文将给出概率逻辑神经网络(PLNN)的一般结构、学习算法及其模拟实现的情况。并由此推广到多层联想网络的实现与分析,最后给出了PLNN与BP的比较结果。 |
| 关 键 词： | 概率逻辑 神经网络 相联处理 BP模型 神经计算机 |
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