| 一种小样本民机产品的可靠性预测方法 |
| |
| 引用本文： | 王 烨,左洪福,蔡 景,等.一种小样本民机产品的可靠性预测方法[J].南京航空航天大学学报,2014,46(1):170-174. |
| |
| 作者姓名： | 王 烨 左洪福 蔡 景 等 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院 |
| |
| 摘 要： | 将最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LS-SVM)应用于小样本民机产品的可靠性预测分析。通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定最小二乘支持向量机的最佳输入变量;然后,使用最小二乘向量机建立可靠度回归预测模型,运用自动网格搜索法,优化了最小二乘支持向量机的建模参数,实现了比现有方法精度高、泛化性好的模型。训练和测试的可靠性样本取自某机型襟翼液压锁寿命可靠性数据。与神经网络模型的比较实例表明,提出的方法合理有效。
|
| 关 键 词： | 小样本 民机产品 可靠度预测 支持向量机 参数优化 |
Reliability Prediction Algorithm for Civil Aircraft Products Based on Small Sample |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | small sample civil aircraft product reliability prediction support vector machine parameter optimization |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《南京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《南京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
