面向“最后一公里”的无人机需求预测

针对“最后一公里”配送的无人机需求预测问题，考虑无人机性能、空域环境和运输任务等限制条件，分别以最大化快递运输量、最小化运输成本为目标函数，建立多阶段无人机需求预测模型。考虑快递业务历史数据和影响因素，建立组合预测模型预测快递业务量；利用动态分配算法预测无人机快递分担量和无人机需求量。以某区域实际快递数据和低空飞行条件进行算例分析。结果表明，本文提出的预测方法不仅可以根据配送中心业务量、工作时间和成本要求提供灵活的无人机需求方案，还能够使得无人机的工作时间利用率达到95%以上。