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基于退火惩罚混合遗传算法求解生产批量计划问题
引用本文:许志兴,丁运亮,熊仲宇,陆金桂.基于退火惩罚混合遗传算法求解生产批量计划问题[J].南京航空航天大学学报,2001,33(1):91-95.
作者姓名:许志兴  丁运亮  熊仲宇  陆金桂
作者单位:1. 南京航空航天大学航空宇航学院
2. 南京化工大学计算机系
摘    要:针对以获得最低生产成本为目的的批量生产计划问题,提出了该问题的混合整数规划模型,首先,根据单级多资源批量计划问题的特点提出了问题的数学描述,;然后根据该数学问题的复合性,利用遗传算法的随机搜索和进行化过程寻找问题的全局最优解,为了防止适应度函数的过早收敛,引入退火惩罚因子对适应度函数进行处理,使得获得全局优解的可能性加大,实验结果表明,该方法能获得比传统遗传算法更为理想的近似最优解。

关 键 词:生产规划  遗传算法  模拟退火  离散制造业  生产批量计划  退火惩罚因子
文章编号:1005-2615(2001)01-0091-05
修稿时间:2000年6月20日

Annealing Penalty Hybrid Genetic Algorithm for Solving Production-Scheduling Problem
Xu Zhixing,Ding Yunliang,Xiong Zhongyu,Lu Jingui.Annealing Penalty Hybrid Genetic Algorithm for Solving Production-Scheduling Problem[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2001,33(1):91-95.
Authors:Xu Zhixing  Ding Yunliang  Xiong Zhongyu  Lu Jingui
Abstract:
Keywords:production planning  genetic algorithm  simulating annealing  optimization  lot sizes  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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