| 改进蚁群算法在移动机器人避障中的应用 |
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| 引用本文： | 王雷,石鑫.改进蚁群算法在移动机器人避障中的应用[J].南京航空航天大学学报,2019,51(5):728-734. |
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| 作者姓名： | 王雷 石鑫 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学机械与汽车工程学院，芜湖，241000 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金 1708085ME129;安徽工程大学“中青年拔尖人才”资助项目安徽省自然科学基金 (1708085ME129) 资助项目；安徽工程大学“中青年拔尖人才”资助项目。 |
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| 摘 要： | 在移动机器人路径规划中,由于基本蚁群算法具有进化缓慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的蚁群算法。建立了静态环境下的路径规划栅格模型,通过对信息素启发因子及期望启发因子实时调节,自适应改变挥发因素,在初始时刻扩大蚁群的搜索范围,以免陷入局部最优。针对凹型障碍物,当机器人陷入凹型障碍并且在复杂环境搜索效率低的情况下算法也能较好的收敛。与其他算法的仿真结果表明,此算法在栅格地图模型中,能快速地避开障碍找到最优解。
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| 关 键 词： | 移动机器人 栅格法 改进蚁群算法 凹型障碍 |
| 收稿时间： | 2018/9/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/14 0:00:00 |
Improved Ant Colony Algorithm of Obstacle Avoidance for Mobile Robot |
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| WANG Lei,SHI Xin.Improved Ant Colony Algorithm of Obstacle Avoidance for Mobile Robot[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2019,51(5):728-734. |
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| Authors: | WANG Lei SHI Xin |
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| Institution: | School of Mechanical and Automotive Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu, 241000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile robot grid method improved ant colony algorithm concave obstacle |
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