| 发动机数控系统智能容错技术的半物理仿真研究 |
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| 引用本文： | 黄向华,孙健国,詹友庚,周剑波,白书辉.发动机数控系统智能容错技术的半物理仿真研究[J].南京航空航天大学学报,2000,32(2):224-228. |
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| 作者姓名： | 黄向华 孙健国 詹友庚 周剑波 白书辉 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学动力工程系,南京,210016
2. 中国航空工业总公司第608研究所,株洲,412002 |
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| 基金项目： | 航空科学基金 !(编号 :97C5 2 0 2 9)，中俄航空高校科技合作基金! (编号 :中俄 96 - 3)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出基于自联想神经网络的发动机数控系统的智能容错技术。该方法不依赖系统模型，只需要发动机的测量值来离线训练网络。若发生性能蜕化，该方法能自动切入故障诊断与最优估计的综合逻辑。文中开展了半物理仿真实验，实验结果充分证明了该技术能适应实验现场多变的环境，能正确诊断发动机传感器故障并提供解析余度，具有较好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 发动机 数学控制 神经网络 智能容错技术 |
A Matter-in-the-Loop Simulation of Intelligent Fault Tolerance Technology in Digital Control System of Engine |
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| Huang Xianghua,Sun Jianguo,Zhan Yougeng,Zhou Jianbo,Bai Shuhui.A Matter-in-the-Loop Simulation of Intelligent Fault Tolerance Technology in Digital Control System of Engine[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2000,32(2):224-228. |
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| Authors: | Huang Xianghua Sun Jianguo Zhan Yougeng Zhou Jianbo Bai Shuhui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | engine tests digital control neural networks fault-olerant technique |
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