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改进的基于二维直方图的最大模糊熵分割方法
引用本文:刘文波,甄子洋,刘媛媛,张弓.改进的基于二维直方图的最大模糊熵分割方法[J].南京航空航天大学学报,2008,40(5).
作者姓名:刘文波  甄子洋  刘媛媛  张弓
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
2. 南京航空航天大学信息科学与技术学院.南京,210016
基金项目:航空基础科学基金,江苏省自然科学基金 
摘    要:针对基于一维直方图的传统模糊熵算法对噪声敏感的问题,提出了一种新的基于二维直方图的最大模糊熵图像分割算法。新算法根据中心像素与邻域均值之间的关系划出二维灰度直方图中的有效区域,并考虑了图像的空间信息,将二维灰度直方图中像素的邻域均值的隶属度与中心像素隶属度相结合,得出新的隶属度计算方法,然后通过最大化模糊熵函数来确定图像的最优分割阈值。通过对实际图像的分割实验,表明了本文算法具有良好的去噪和图像细节保持能力。

关 键 词:图像分割  模糊熵  二维直方图  模糊隶属度函数

Improved Maximum Fuzzy Entropy Method Based on Two-Dimensional Histogram
Liu Wenbo,Zhen Ziyang,Liu Yuanyuan,Zhang Gong.Improved Maximum Fuzzy Entropy Method Based on Two-Dimensional Histogram[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2008,40(5).
Authors:Liu Wenbo  Zhen Ziyang  Liu Yuanyuan  Zhang Gong
Abstract:
Keywords:
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