| 金属图像的自适应分割方法研究 |
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| 引用本文： | 徐森,曹力.金属图像的自适应分割方法研究[J].南京航空航天大学学报,2005,37(5):625-628. |
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| 作者姓名： | 徐森 曹力 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学材料科学与技术学院,南京,210016
2. 南京航空航天大学民航学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 南京航空航天大学引进人才基金(S0398-071)资助项目，“十五”211建设项目“航空安全预警技术”资助项目 |
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| 摘 要： | 针对金相图中分割问题,在分析对比传统的全局阈值分割方法的基础上,提出了一种自适应阈值分割方法。将原图像划分为若干子块,对每个子块利用最佳阈值的方法进行分割。实验表明,提出的方法简便易行,具有较好的鲁棒性和适应性;在完整、有效分割图像的同时,能够保留原始图像中的大量细节信息,对复杂背景图像的分割处理效果满意。本文研究为今后金相分析提供了可靠的依据。
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| 关 键 词： | 金相分析 自适应阈值 图像分割 最佳阈值 |
| 文章编号： | 1005-2615(2005)05-0625-04 |
| 收稿时间： | 2005-04-29 |
| 修稿时间： | 2005-06-22 |
Adaptive Segmentation Method of Metal Image |
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| XU Sen,CAO Li.Adaptive Segmentation Method of Metal Image[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2005,37(5):625-628. |
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| Authors: | XU Sen CAO Li |
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| Institution: | XU Sen, CAO Li (1. College of Material Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics |
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| Abstract: | With the number of metal images increasing,metallography analysis becomes one of the important application fields of image processing.By analyzing the traditional thresholding methods(such as Otsu and Kapur),a new approach using the adaptive thresholding method is presented.It divides an image into several parts and each part uses an optimal threshold scheme.Experimental results indicate that the method is simple,effective and robust.More detail can be kept while better metal binary images are obtained,especially for more complex images.Reliable foundations of the metallography analysis are provided. |
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| Keywords: | metallography analysis adaptive thresholding image segmentation optimal threshold |
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