| 基于BP神经网络的内圆磨床主轴动态分析方法研究 |
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| 引用本文： | 伍建国,毛海军,孙庆鸿.基于BP神经网络的内圆磨床主轴动态分析方法研究[J].南京航空航天大学学报,2003,35(1):105-108. |
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| 作者姓名： | 伍建国 毛海军 孙庆鸿 |
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| 作者单位： | 东南大学机械工程系,南京,210096 |
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| 基金项目： | 江苏省“九五”重大工业攻关基金 (GB980 0 2 -2 )资助项目 |
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| 摘 要： | 通过对神经网络学习样本的选择问题的研究，本文提出了采用“多水平正交表”选取神经网络的训练样本的方法，建立了内圆磨床主轴系统的BP神经网络模型，并在试验的基础上借助于优化方法进行了模型修正和优化计算。该方法不仅计算方便、快捷，而且具有较高的计算精度。
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| 关 键 词： | BP神经网络 有限元 动态优化 |
| 文章编号： | 1005-2615(2003)01-0105-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月8日 |
Analysis on Dynamic Mold of Spindle of Internal Grinder Based on BP Neural Network |
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| Wu Jianguo,Mao Haijun,Sun Qinghong.Analysis on Dynamic Mold of Spindle of Internal Grinder Based on BP Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2003,35(1):105-108. |
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| Authors: | Wu Jianguo Mao Haijun Sun Qinghong |
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| Abstract: | By studying the problems in selecting learning samples of neutral network, a method for sample training using the multi-level table of orthogonal arrays is presented and the BP neural network mold of internal grinder is built, with the results of modifying the mold and optimizing calculation by a series of tests. The method has the advantages of being simple, immediate and accurate in calculation. |
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| Keywords: | BP neural network finite element dynamic optimization |
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