| SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 吴海桥,刘毅,丁运亮,张祥伟.SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究[J].南京航空航天大学学报,2002,34(1):31-34. |
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| 作者姓名： | 吴海桥 刘毅 丁运亮 张祥伟 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学航空宇航学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 民航总局科技 (编号 :2 0 0 0 0 6)基金资助 |
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| 摘 要： | 现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障，故障诊断对保证飞行安全十分重要，本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射（Self-organizing map,SOM）人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布，且无需知道样本的概率分布的先验知识，兼具函数逼近功能。本文将SOM引入这一领域，用于计算飞机零部件发生故障的概率，以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合，实际应用说明了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | SOM人工神经网络 客机 故障诊断 概率计算 函数逼近 自组织特征映射 |
| 文章编号： | 1005-2615(2002)01-0031-04 |
| 修稿时间： | 2001年8月6日 |
Application Study of SOM Artificial Neural Net in Airliner Fault Diagnosis |
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| Wu Haiqiao Liu Yi Ding Yunliang Zhang Xiangwei College of Aerospace Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing ,P.R.China.Application Study of SOM Artificial Neural Net in Airliner Fault Diagnosis[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2002,34(1):31-34. |
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| Authors: | Wu Haiqiao Liu Yi Ding Yunliang Zhang Xiangwei College of Aerospace Engineering Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing PRChina |
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| Institution: | Wu Haiqiao Liu Yi Ding Yunliang Zhang Xiangwei College of Aerospace Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing 210016,P.R.China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | self organizing map artificial neural net modern airliner fault diagnosis probabilistic calculation function approximation |
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